תובנות מהעבודה: מדיה, מותגים ודאטה

AI בשיווק: מה באמת עובד, מה עדיין צריך שליטה אנושית ואיך מתחילים

AI בשיווק: איפה הוא כבר מייצר ערך מדיד, איפה הוא מסייע וההכרעה נשארת אצל אנשים, ואיך בוחרים כלים ומגדירים בקרה. מדריך מעשי למותגים.

תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות מחייב מותגים לבחון מחדש את המדידה השיווקית. מה לבדוק עכשיו בעוגיות, בהסכמה, ב-Consent Mode וב-Conversions API.

מחקר קהלים סינתטי בודק רעיונות, תסריטים ומסרים מול פרסונות AI לפני ההפקה. מה זה, מתי זה עוזר, מה המחקר האקדמי אומר ומה הגבולות.

ROAS מודד הכנסה ולא רווח. איך מחשבים ROAS של נקודת איזון, מה ההבדל בין ROAS ל-POAS ולתרומה אחרי פרסום, ואיך מודדים רווחיות של קמפיינים באיקומרס.

ניהול סושיאל למותג שפעיל בכמה פלטפורמות: איך בונים גאנט תוכן חודשי, תהליך אישור ברור ומדידה לפי מסר, ושומרים על קול אחד לאורך זמן.

בינה מלאכותית בפרסום משפרת ביצועים, אבל יכולה לשחוק את המותג בשקט. מה זה חוב מותג, איך הוא נוצר ואילו הגדרות ובקרות מונעות אותו.

מה זה GEO, במה קידום אתרים במנועי AI שונה מ-SEO, ואיך מותגים מגדילים את הסיכוי להופיע ולהיות מתוארים נכון בתשובות של ChatGPT ו-Gemini.

שיווק משפיענים מתחיל בהתאמה ולא במספר עוקבים: איך בוחרים יוצרים, בודקים אותם לפני חתימה, מסמנים תוכן ממומן ומודדים את מה שחשוב.

קידום אתרים גדולים: טעויות טכניות נפוצות בסריקה, בכפילויות, בהגירה עם הפניות 301 ובנתונים מובנים, ואיך בודקים אותן ב-Search Console.

מדריך מעשי לקריאת דוח קמפיין: ייחוס וחלונות המרה ב-GA4 וב-Google Ads, ההבדל בין ייחוס לתוספתיות, מדדים מטעים ואיך מגיעים מהדוח להחלטה.